הסתברות/תוחלת ומומנטים/אי שוויון מרקוב: הבדלים בין גרסאות בדף

מתוך testwiki
קפיצה לניווט קפיצה לחיפוש
imported>יוני2023
 
(אין הבדלים)

גרסה אחרונה מ־10:27, 17 בינואר 2016

תבנית:הסתברות

אי שיוויון מרקוב נותן חסם על ההסתברות שמשתנה מקרי כלשהו יעבור קבוע מסויים. תבנית:משפט

דרך נוספת לחשוב על אי השוויון היא זו: אם במקום  a נציב  a𝔼(|X|), נקבל את הניסוח הבא של אי השוויון:

  • (|X|a𝔼(|X|))1a

כעת ניתן לחשוב על אי השוויון כחוסם את ההסתברות שהמשתנה המקרי יסטה מהתוחלת שלו. למשל, ההסתברות לכך שהמשתנה המקרי יקבל ערך הגדול פי שתיים מהתוחלת שלו קטנה מחצי.

לאי שוויון מרקוב חשיבות תיאורטית רבה, והוא משמש כבסיס להוכחת חסמים רבים אחרים, שלרוב מספקים הערכה מדוייקת יותר ממנו של החסם העליון האמיתי.

דוגמה

מעלית מסוגלת לשאת עד 700 ק"ג. נניח כעת שנכנסים למעלית שמונה אנשים, שתוחלת המשקל שלהם היא 70.5. אנו מעוניינים בחסם עליון על ההסתברות שהמעלית תקרוס (כלומר, שהמשקל הכולל של האנשים בתוכה יהיה לפחות 700 ק"ג).

לצורך כך נגדיר שמונה משתנים מקריים  Xi, שמייצגים את המשקל של כל אחד מהאנשים שנכנסו למעלית. התוחלת שלהם מהם כבר ידועה לנו: לכל i מתקיים  𝔼(Xi)=70.5.

כעת נגדיר משתנה מקרי חדש,  X=i=18Xi, שמייצג את המשקל הכולל של האנשים שנכנסו למעלית. אנו רוצים לבדוק באיזו הסתברות משתנה זה גדול או שווה ל-700. כדי להשתמש באי שוויון מרקוב עלינו לדעת את התוחלת שלו, ואותה קל לחשב באמצעות לינאריות התוחלת:

  •  𝔼(X)=𝔼(i=18Xi)=i=18𝔼(Xi)=i=18(70.5)=870.5=564

מזה, על פי אי שוויון מרקוב, נובע:

 (X700)564700=141175=0.80571

חסם זה אינו טוב במיוחד - בהמשך נראה אי שוויונים שמספקים חסם טוב יותר.

הוכחה למקרה ההסתברותי

יהי X משתנה מקרי רציף (ההוכחה אנלוגית עבור המקרה הדיסקרטי), אזי:

𝔼[|X|]=|x|fx(x)dx

a|x|fx(x)dx+a|x|fx(x)dx

aafx(x)dx+aafx(x)dx=

a[afx(x)dx+afx(x)dx]=a(|X|a)

ראו גם

תבנית:הסתברות